Maior produtor de aço do mundo e um dos maiores em mineração, o Grupo ArcelorMittal está presente em mais de 60 países, com operações industriais em 19 deles, contando com mais de 208 mil empregados. Líder em pesquisa & desenvolvimento, investe em novas tecnologias para transformar o amanhã e tornar o aço um dos materiais mais sustentáveis do planeta. Em seus 12 centros de pesquisa, cerca de 1.300 pesquisadores desenvolvem produtos e processos mais eficientes voltados a gerar valor para os clientes e assegurar o crescimento futuro.
CARGO: CIENTISTA DE DADOS
Local: Serra (ES)
Benefícios:
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Auxílio creche
- Auxílio farmácia
- Auxílio fretado
- Cesta de natal
- Home office
- Participação nos Lucros ou Resultados
- Previdência privada
- Programa de treinamentos
- Refeitório
- Seguro de vida
- Vale-alimentação
Quais serão as suas responsabilidades?
- Manipular, processar e verificar integridade de bases de dados de grande volume (ex. inputs de sensoriamento, SAP, entre outros);
- Criar análises de qualidade e rigor, fundada em dados, que suportem a tomada de decisão e permitam a construção de insights;
- Interpretar resultados das análises e gerar visualizações que facilitem a comunicação para uma audiência não-especializada no tema;
- Selecionar features, construir e otimizar classificadores usando técnicas de aprendizado de máquina;
- Ser capaz de propor ações, com forte embasamento nos dados e análises, para a organização;
- Construir forte relacionamento com diversas áreas internas à empresa, garantindo entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
- Atuar proativamente junto aos times de Arquitetura e TI para garantir perenidade dos processos de apoio às áreas de negócios;
- Desenvolver e/ou manter código de alta qualidade e performático para manipulação de dados, treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina e visualização (ex., construção um pipeline de dados, manutenção de um pipeline de treinamento);
- Ter grande apego pela segurança da informação, visando proteger dados e toda propriedade intelectual gerada internamente na organização;
- Seguir melhores práticas de Gestão de Dados para garantir que soluções sejam entregues com pontualidade e rigor;
- Fomentar interações com a comunidade analítica mais ampla para garantir que o time esteja conectado com inovações analíticas;
- Participar de um squad multidisciplinar de trabalho, sendo capaz de ouvir atentamente, respeitar opiniões diversas e incorporar feedbacks.
O que é imprescindível para se candidatar?
- Formação acadêmica em áreas como Engenharia, Física, Matemática, Ciência da computação, Estatística, Ciências atuariais, Economia ou outras áreas de Inovação e Tecnologia;
- Experiência com modelos estatísticos e de machine learning;
- Experiência em programação, em especial Python ou R (e suas bibliotecas para manipulação de dados, treinamento de modelos e visualização);
- Domínio de conceitos de estatística básica e intermediária;
- Conhecimento em Microsoft Azure (Databricks, DevOps, etc.)
- Ter conhecimento no uso de Git e versionamento de modelos;
- Familiaridade com estruturas de dados (listas, dicionários, vetores, data frames) e programação orientada a objetos;
Idiomas: Inglês – Nível Fluente, Inglês – Nível Avançado e Inglês – Nível Intermediário
Outros requisitos: Qualificações valorizadas como diferencial:
- Experiência em outros métodos analíticos avançados (ex. Otimização, Simulação, NLP, dentre outros);
- Experiência com Engenharia de Dados e construção de ETLs;
- Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação (Spark, Hadoop, MapReduce, dentre outros);
- Pós-graduação em áreas correlatas com ciências de dados.
Outras qualificações:
- Pro-atividade e senso de propriedade com próprios entregáveis (ownership);
- Apurado senso de resolução de problemas e noções de negócios (business sense), preferencialmente em indústrias;
- Habilidades interpessoais (capaz de engajar outras áreas) e boa comunicação (escrita e oral);
Como se candidatar:
Os interessados podem realizar cadastro do currículo através do link disponibilizado abaixo.
Atenção!
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